Data scientist inom Kapacitetsmodeller
Svenska Kraftnät · Sundbyberg
Du loggar in eller skapar ett konto. Utkasten är redigerbara, och själva ansökan skickar du hos arbetsgivaren. Skapa konto
- Omfattning
- Heltid
- Anställningsform
- Vanlig anställning
- Varaktighet
- Tills vidare
- Lön
- Fast månads- vecko- eller timlön
- Yrkesområde
- Yrken med teknisk inriktning
- Publicerad
- 23 okt. 2026
- Sista ansökningsdag
- 13 nov. 2026
Krav och meriter
- Erfarenhet krävs
- Körkort krävs inte
Om jobbet
Vill du vara med att utveckla framtidens kraftsystem? Som Data Scientist hos oss får du analysera stora datamängder, utveckla modeller och metoder samt driva förbättringar som bidrar till ökad kvalitet och bättre beslutsunderlag.
Om tjänsten
Som Data Scientist inom Kapacitetsmodeller har du en central roll i att utveckla metoder för att analysera och höja kvaliteten på de prognosticerade modeller enheten skapar. Rollen är en kombination av analys, utveckling och verksamhetsnära förbättringsarbete där du bidrar till att höja kvaliteten och träffsäkerheten i våra modeller.
I rollen kommer du bland annat att:
analysera stora datamängder för att identifiera förbättringsområden och säkerställa kvaliteten i de modeller och prognoser som verksamheten använder
utveckla metoder, verktyg och applikationer för uppföljning, analys och kontinuerlig kvalitetsutveckling av modeller och data
driva analyser som ligger till grund för framtida utveckling och förbättringar av modeller, arbetssätt och tekniska lösningar
identifiera behov av nya eller vidareutvecklade lösningar samt ta fram krav, följa upp och kvalitetssäkra leveranser från externa leverantörer vid behov
delta i och bidra till arbetsgrupper både internt och nordiskt för att utveckla metoder, processer och lösningar inom området
självständigt driva ansvarsområden och förändringsinitiativ från analys och idé till genomförande och uppföljning.
Du får möjlighet att utveckla enhetens strategi kring hur analyser kan appliceras på kraftsystem för att generera insikter om hur data påverkar utfallet och framför allt uträknade kapaciteter i systemet. Du får även möjlighet att utvecklas genom kunskapsutbyte med nordiska systemoperatörer samt genom relevanta utbildningar och kurser inom kraftsystemanalys.
Du kommer att tillhöra enheten Kapacitetsmodeller som består av 10 medarbetare och är organiserad i tre team: operativt team, utvecklingsteam och produktägarteam. Denna tjänst ingår i utvecklingsteamet. Enhetens huvudsakliga uppdrag är att vidareutveckla och operativt stötta och övervaka processen att skapa prognosticerade nätmodeller. Vi har ett nära samarbete mellan teamen där kunskapsutbyte och gemensam problemlösning är en naturlig del av vardagen. Hos oss präglas arbetet av prestigelöshet och ett gemensamt fokus på verksamhetens mål.
Om dig
Skallkrav:
Personliga egenskaper:
För att lyckas i rollen är du analytisk och har förmåga att omsätta komplex information och stora datamängder till insikter och förbättringsförslag. Du är även strukturerad och arbetar metodiskt för att säkerställa hög kvalitet i dina leveranser. Rollen kräver dessutom kreativitet och uthållighet, där du har förmågan att pröva nya angreppssätt när utmaningarna är komplexa och vägen framåt inte alltid är självklar. Samtidigt är du samarbetsorienterad och trivs med att arbeta tillsammans med andra för att nå gemensamma mål och driva utveckling framåt.
Du ska också leva upp till https://www.statskontoret.se/forvaltningskultur/den-statliga-vardegrunden/
I denna rekrytering lägger vi stor vikt vid dina personliga egenskaper.
Utbildning:
Du har civilingenjörs- eller masterexamen med relevant inriktning för tjänsten som exempelvis energisystem, elkraft, teknisk fysik eller datateknik eller motsvarande kompetens förvärvad på annat sätt som Svenska kraftnät bedömer relevant för tjänsten.
Du har även:
erfarenhet av kraftsystemmodeller och/eller kapacitetsberäkning från elkraftsbranchen hos transmissionsnäts-, regionnätsföretag eller liknande
flerårig programmeringsvana i Python
erfarenhet av att arbeta med SQL
goda kunskaper i svenska och engelska i tal och skrift.
Meriterande
flerårig arbetslivserfarenhet kopplat till kraftsystem och/eller elmarknad där du utvecklat en god kunskap om det svenska och nordiska elkraftsystemet och/eller elmarknaderna
erfarenhet av modellering och dataanalys av elkraftsystem
erfarenhet av kravställning och behovsbeskrivning
erfarenhet av processorienterat arbetssätt.
Bra att veta
Tjänsten är placerad i Sundbyberg
Möjlighet till distansarbete upp till 50 %, om arbetet tillåter. #LI-hybrid.
Resor kan förekomma inom Norden men inte frekvent
Tjänsten är en tillsvidareanställning
Sista ansökningsdag är den 13 november 2026
Istället för att bifoga ett personligt brev till din ansökan besvarar du ett antal frågor i ansökningsformuläret
Individuell lönesättning tillämpas och sker i enlighet med de centrala löneavtalen RALS/RALS-T
https://www.svk.se/jobba-har/var-arbetsplats/formaner/
Vid frågor, kontakta gärna följande personer:
Anna Ekestam, rekryterande chef, [telefonnummer dolt]
Karin Segerholm, rekryterare, [telefonnummer dolt]
Annika Ingeborn, facklig representant SACO, [telefonnummer dolt]
Erica Midfjäll, facklig representant ST, [telefonnummer dolt]
Du når oss också via e-post: [e-postadress dold].
https://www.svk.se/jobba-har/
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt säljare i samband med rekrytering, vi har upphandlade avtal som gäller för Svenska kraftnät som statlig myndighet.
Övrig information
Vi ställer höga krav på våra medarbetares säkerhets- och sekretess-medvetenhet. Inför anställning genomförs säkerhetsprövning enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) vilket innefattar grundutredning och om anställningen avser befattning i säkerhetsklass kommer säkerhetsprövningen även att innefatta en registerkontroll. För anställning på Svenska kraftnät kan det vara ett krav på svenskt medborgarskap i vissa befattningar. Med anställningen följer en skyldighet att krigsplaceras. För mer information om personalsäkerhet på svenska kraftnät. https://www.svk.se/sakerhet-och-beredskap/sakerhetsskydd/personalsakerhet
Vi döljer e-postadresser och telefonnummer som vi känner igen i annonstexten, men vi kan inte lova att alla döljs. Kontaktuppgifter finns annars hos arbetsgivarens ansökan.